Glean, Dust, Copilot : 6 mémoires d'entreprise IA décortiquées
Glean franchit 7,2 Md$, Dust lève 40 M$, Microsoft Copilot patine à 3,3 % de conversion : panorama des plateformes qui veulent devenir le second cerveau de votre boîte.
Mai 2026. Glean franchit les 300 M$ d'ARR, valorisée 7,2 Md$. Trois semaines plus tôt, le parisien Dust bouclait une série B de 40 M$ menée par Sequoia et Abstract. Au même moment, Microsoft pousse Copilot à 30 $/siège dans tous ses paquets — mais seuls 3,3 % des 450 millions d'abonnés M365 ont franchi le pas. Pendant que ces géants se disputent le titre de « second cerveau d'entreprise », vos équipes perdent 35 % de leur temps à chercher des informations dispersées dans Slack, Drive, Notion, Salesforce et trois autres SaaS oubliés. Le dirigeant qui veut équiper 50 salariés d'une vraie IA branchée sur son SI se retrouve face à un casse-tête à six chiffres. On a décortiqué six plateformes — Glean, Microsoft 365 Copilot, Dust, Notion AI Enterprise Search, Guru et NotebookLM Enterprise — sur 14 critères : prix réel facturé en France, couverture des connecteurs, qualité du moteur de recherche, gouvernance, souveraineté des données, support francophone.
Pourquoi le marché des « mémoires d'entreprise IA » pèse déjà 12 milliards de dollars
Le terme reste flou pour beaucoup de dirigeants. Disons-le simplement : ces plateformes ingèrent vos sources internes (Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk, Confluence), construisent un index permissions-aware, puis répondent en langage naturel à n'importe quelle question de vos salariés — avec citations cliquables. Couche d'agents au-dessus : automatiser des tâches récurrentes (relance commerciale, ticket support, brief marketing). Le ChatGPT que vos équipes utilisent en cachette ne fait pas ça.
La prévision Gartner est sans ambiguïté : 40 % des applications d'entreprise embarqueront des agents IA spécialisés d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025. Le marché des agents pèsera entre 10,9 et 12,1 Md$ cette année, avec un CAGR de 44-46 % jusqu'en 2030. Pourtant, McKinsey rappelle que seulement 1 % des entreprises se considèrent matures sur l'IA, malgré une intention de scaling massive (91 %).
Côté revenus, Glean a doublé son ARR de 100 à 200 M$ en neuf mois début 2026, puis franchi 300 M$ fin mai, selon Futurum Group. Plus de 85 % de ses clients utilisent la plateforme dans cinq départements ou plus. Côté français, Dust revendique 3 000 organisations clients, dont Stripe, OpenAI et Watershed, avec un MAU de 90 % et un WAU de 70 % — chiffres rares dans le SaaS B2B. Le marché entre dans sa phase de consolidation. Et c'est précisément maintenant que vous devez choisir.
Les six plateformes en bref
Glean : le Cadillac de la recherche d'entreprise
Fondée par d'anciens Google, Glean a construit son knowledge graph comme un Google Search interne mais sensible aux permissions. 100+ connecteurs natifs (Slack, Salesforce, Confluence, Jira, GitHub, Zendesk, Box, SharePoint, Google Drive…). Agents low-code que les équipes ops/HR/sales construisent sans IT. Prix indicatif : 45-50 $/siège seat license + 15 $/siège AI add-on, plus consommation FlexCredits sur les features premium. ACV minimal autour de 60 000 $/an. Clients vitrines : Anthropic, Reddit, Sony, Snowflake.
Microsoft 365 Copilot : le réflexe administratif
30 $/utilisateur/mois en add-on des licences M365 (E3 ou E5). Intégration native Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint, OneDrive et SharePoint. Copilot Studio permet de monter des agents custom, mais dès qu'on sort de l'écosystème Microsoft, la fête s'arrête net. Copilot ne voit ni Salesforce, ni Slack natif, ni Confluence, ni vos bases custom sans bricolage Power Platform. Conversion globale chez Microsoft : 15 millions de licences Copilot payantes sur 450 millions d'abonnés M365, soit 3,3 %.
Dust : l'alternative française qui monte
Fondée par Stanislas Polu (ex-OpenAI) et Gabriel Hubert (ex-Stripe). Positionnement « multiplayer AI » : assistants partagés entre équipes, agents qui apprennent du flux conversationnel. Connecteurs Notion, Slack, Drive, GitHub, Confluence, Intercom, Salesforce. Pro à 29 €/u/mois, Enterprise sur devis. Hébergement EU disponible, SOC2 Type II, RGPD, ZDR sur OpenAI/Anthropic. Série B de 40 M$ en mai 2026, valorisation non communiquée mais estimée > 400 M$.
Notion AI Enterprise Search : pour ceux déjà câblés Notion
Depuis début 2026, Notion a sabré la vente de son AI add-on et bundle tout dans les paliers Business (20 $/u/mois) et Enterprise. Enterprise Search pioche dans Slack, Google Drive, GitHub, Jira, en plus des espaces Notion. Custom Agents passent en mode crédit depuis le 4 mai 2026 : 10 $ pour 1 000 crédits, non reportables d'un mois à l'autre. À noter, Notion AI reste le choix le plus rapide à déployer si vos équipes vivent déjà dans Notion.
Guru : le spécialiste du support et de l'opérationnel
Plateforme historique de knowledge management, repositionnée IA. 25 $/utilisateur/mois minimum 10 sièges, soit 250 $/mois plancher. Bascule récente vers un modèle AI Credits : la facture dépend du nombre de résolutions et actions agentiques. 100+ intégrations incluant Slack, Teams, Salesforce, Zendesk, Drive, Workday, et désormais ChatGPT via MCP. Force : la « vérification » humaine du contenu pour anti-hallucination. Note Gartner Peer Insights 4,7/5 sur 4 000+ avis.
NotebookLM Enterprise : le ticket d'entrée Google
Inclus dès Google Workspace Business Standard à 14 $/u/mois, ou achetable via Google Cloud à environ 9 $/license avec 15 sièges minimum pour la version Enterprise dédiée. Hébergement multi-région, pas d'entraînement sur données client, audio overview en français depuis avril 2026. Limites : pas de moteur de recherche transversal sur 100 SaaS — vous devez uploader ou connecter vos sources notebook par notebook. Excellent pour des bases métier ciblées (juridique, RH, support).
Tableau de synthèse : 6 plateformes, 14 critères
| Critère | Glean | M365 Copilot | Dust | Notion AI | Guru | NotebookLM Ent. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prix de base/siège | ~50 $ + 15 $ AI | 30 $ (+licence M365) | 29 € | 20 $ | 25 $ (min 10) | 9 $ (min 15) |
| Min. d'engagement | ~100 sièges | aucun | aucun | aucun | 10 sièges | 15 licences |
| Connecteurs natifs | 100+ | ~25 (Microsoft+) | 30+ | 20+ | 100+ | ~10 |
| Recherche transverse | ★★★★★ | ★★ (MS only) | ★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★ (notebooks) |
| Agents custom no-code | ★★★★ | ★★ (Studio) | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★ |
| Hébergement EU | oui | oui (Boundary) | oui | oui (Ent.) | oui (Ent.) | oui |
| SOC2 Type II | oui | oui | oui | oui | oui | oui |
| Juridiction | US (Cloud Act) | US | FR/EU | US | US | US |
| API publique | oui | partielle | oui (riche) | oui | oui | limitée |
| Support FR | partenaires | oui | natif | limité | limité | oui |
| Mobile | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
| Time-to-value | 4-8 semaines | 2-4 semaines | 1-2 semaines | quelques jours | 1-2 semaines | quelques jours |
| Modèles dispo | multi (GPT, Claude) | OpenAI | multi (GPT, Claude, Mistral) | multi | multi (MCP) | Gemini |
| Cible idéale | ETI 250+ | full Microsoft | PME/ETI EU | équipes Notion | support/HR ops | TPE/projet ciblé |
Combien coûte vraiment une plateforme IA de connaissance d'entreprise en France
Le sticker price ne dit rien. Glean affiche 50 $/siège mais la facture réelle, infrastructure et intégration comprises, atteint 350 000 à 480 000 dollars par an sur une organisation moyenne, selon Workativ. Le seul abonnement par siège représente 60 à 70 % du coût visible. Le reste se cache dans les FlexCredits (consommation des features premium), l'onboarding (typiquement 6 à 8 semaines de travail interne) et le staffing dédié.
Microsoft Copilot affiche 30 $/siège — sans compter la licence M365 sous-jacente (autour de 23 €/siège pour Business Standard, 35 €/siège pour E3, 57 €/siège pour E5). Total réel : 53 à 87 $/siège selon le palier. Et si vous voulez des agents custom, Copilot Studio facture en sus, à partir de 200 $/mois pour 25 000 messages.
Dust joue la transparence : 29 €/u/mois Pro, illimité en messages dans la fair-use, fixed price sur l'usage programmatique. Pour 50 sièges, vous payez 1 450 €/mois — moins le coût d'API des modèles si vous poussez en production lourde. Notion AI Business à 20 $/u (24 $ en mensuel), Notion Enterprise sur devis. Guru à 25 $/u minimum 10 sièges, plus crédits AI variables. NotebookLM Enterprise à 9 $/license, le moins cher.
Le prix réel mensuel sur 50 sièges en France
| Plateforme | Prix base 50 sièges | Coûts cachés | Total estimé/mois | TCO annuel |
|---|---|---|---|---|
| Glean | 2 500 $ (siège seul, 100 min.) | + 750 $ AI + FlexCredits + onboarding | 3 250-4 500 $ | ~350 k$ tout compris |
| Microsoft 365 Copilot | 1 500 $ (Copilot seul) | + 1 150 € licence M365 Business St. | 2 650 € | ~32 k€ |
| Dust Pro | 1 450 € | + usage API si production | 1 500-2 000 € | ~22 k€ |
| Notion AI Business | 1 000 $ | + crédits agents (10 $/1 000) | 1 200-1 500 $ | ~17 k$ |
| Guru | 1 250 $ | + AI Credits variable (15-20 % buffer) | 1 500-2 000 $ | ~22 k$ |
| NotebookLM Enterprise | 450 $ | licence Workspace en sus si besoin | 450-1 200 $ | ~10 k$ |
L'écart entre Glean et NotebookLM Enterprise atteint un facteur 8. C'est le premier filtre. Le second, c'est ce que vous obtenez réellement pour ce prix — et là, la couverture des connecteurs change tout.
Couverture des connecteurs : où Microsoft Copilot trahit ses fans
La promesse d'une IA branchée sur « toutes vos données » tient ou tombe sur les connecteurs. Glean revendique 100+ connecteurs prêts à l'emploi : SharePoint, Slack, Notion, Salesforce, Zendesk, GitHub, Jira, Confluence, Box, Dropbox, Workday, NetSuite, Marketo, HubSpot, Intercom, Outlook, Gmail, Google Drive, Microsoft 365… plus un SDK pour brancher vos bases custom. Cette breadth est le différenciateur structurel de Glean face à Copilot.
Car Copilot, lui, vit dans une bulle Microsoft. ClarityArc résume sans détour : « Copilot ne peut pas chercher dans votre Salesforce, votre Confluence, votre Slack, vos bases custom, ni rien d'autre en dehors de l'écosystème Microsoft. La plupart des entreprises font tourner 50 à 200 SaaS. Copilot en voit une fraction. » Concrètement, pour une PME française type avec 30-40 outils SaaS, Copilot est fonctionnellement aveugle sur 60 à 70 % de votre savoir interne.
Dust couvre les essentiels (Slack, Notion, Drive, GitHub, Confluence, Intercom, Salesforce) avec une qualité d'ingestion supérieure à la moyenne, mais l'inventaire reste plus court que Glean. Pour un SI hyper-hétérogène avec 80 outils, Glean reste imbattable. Pour un SI raisonnable avec 15-25 outils, Dust suffit. Notion AI Enterprise Search couvre Slack, Drive, GitHub, Jira, plus la connaissance native dans Notion — solide si vous avez fait de Notion votre wiki. Guru s'aligne sur Glean en nombre d'intégrations avec 100+, et a ajouté en 2026 Workday, Coda, Miro et cinq nouveaux CRMs.
NotebookLM Enterprise joue dans une catégorie à part : pas de moteur de recherche transversal sur tous vos SaaS. Vous créez des notebooks ciblés (jusqu'à 300 sources par notebook), connectés à Drive ou uploadés. Pour une base juridique, un référentiel RH, un manuel commercial — parfait. Pour une recherche libre dans tout le SI — non.
Glean vs Dust : le vrai duel États-Unis / Europe
Si vous deviez n'en retenir que deux, ce serait ces deux-là — pour des raisons opposées. Glean est le leader incontesté en richesse fonctionnelle. Knowledge graph mature, recherche permissions-aware ultra-raffinée (les droits d'accès SaaS par SaaS sont respectés au sein des réponses), agents low-code que les équipes ops construisent sans IT, ratio DAU/MAU hebdomadaire de 45 % — deux fois la moyenne du SaaS B2B. Et le prix qui va avec.
Dust attaque sur le terrain opposé : agents collaboratifs partagés entre équipes, moins de fonctions mais une expérience utilisateur plus fluide, prix au quart de celui de Glean. Et un argument décisif côté EU : hébergement européen disponible, juridiction française, conformité RGPD native, ZDR (zero data retention) garanti chez OpenAI et Anthropic, SOC2 Type II.
L'angle « souveraineté » devient critique alors que l'AI Act entre dans sa phase d'obligation et que le Cloud Act américain reste une épée de Damoclès pour les données sensibles. Une PME française qui héberge ses CRM, contrats et discussions internes dans Glean reste exposée juridiquement. Avec Dust, elle ne l'est pas.
Maturité produit : Glean gagne sur la richesse, Dust gagne sur la vélocité de déploiement. Témoignage répété par plusieurs CTO interrogés : Dust passe en production en 1 à 2 semaines, Glean demande 4 à 8 semaines de paramétrage et de gouvernance des connecteurs. Pour une ETI de 500 personnes avec un SI legacy, Glean justifie l'effort. Pour une PME de 50 à 250 personnes avec un SI moderne, Dust gagne presque toujours sur le ratio temps/coût/conformité.
Verdict du duel : si vous êtes une boîte tech française avec 80 % de votre stack en SaaS modernes (Notion, Slack, Linear, GitHub, HubSpot), Dust est le bon pari. Si vous êtes une ETI avec 100+ outils SaaS dont beaucoup de legacy, et un budget annuel IA > 300 k€, Glean reste le standard.
Microsoft 365 Copilot : le piège des 96,7 % qui ne l'utilisent pas
Le chiffre vient de Microsoft lui-même via The Information : 15 millions de licences Copilot vendues sur 450 millions d'abonnés Microsoft 365, soit 3,3 % de conversion. Pire : selon Gartner, seuls 6 % des organisations qui pilotent Copilot passent à un déploiement plus large. Le ratio pilote-prod tombe à 1 sur 17.
Pourquoi un tel décrochage ? D'abord la couverture limitée évoquée plus haut. Ensuite la qualité variable des réponses, dépendante de la rigueur du tagging dans SharePoint — qui est souvent un cauchemar dans les entreprises avec 10+ ans d'historique. Les hallucinations sur des documents mal indexés sont fréquentes, et la confiance des utilisateurs s'effrite vite. Enfin, Copilot Studio est « low-code » de nom plus que d'usage : monter un agent custom au-delà du bot Q&A basique nécessite Power Platform, des connecteurs payants en sus et parfois du Python. La fameuse promesse du citizen developer reste largement un slogan.
Cela dit, Copilot reste un excellent choix si vous êtes une boîte 100 % Microsoft. TPE de 15 à 30 salariés avec OneDrive, Teams, Outlook, sans Notion ni Salesforce ni Slack : la prime à l'intégration native vaut les 30 $/siège. Au-delà — particulièrement si vous êtes 50+ avec un SI hétérogène — vous payez Copilot pour une IA qui ne voit pas l'essentiel de vos données. Microsoft a annoncé en mai 2026 vouloir ouvrir les connecteurs Salesforce et Slack via une couche Power Platform repensée. À voir si la livraison suit, et à quel coût.
Souveraineté, RGPD et hébergement : Dust et NotebookLM en tête
L'argument souveraineté pèse de plus en plus dans les comités de direction français. L'obligation AI Act arrive en plein été 2026, les DPO réclament des hébergeurs justiciables en Europe, et le Cloud Act fait planer un risque juridique sur tout fournisseur américain. Voici ce que disent les plateformes en clair :
- Dust : hébergement EU optionnel (Frankfurt), siège social France, conformité RGPD native, SOC2 Type II, ZDR garanti chez OpenAI et Anthropic. La meilleure copie réglementaire du panel.
- NotebookLM Enterprise : choix de région EU dans Google Cloud, pas d'entraînement sur données client, mais juridiction US donc Cloud Act applicable.
- Glean : hébergement multi-région disponible, mais entreprise américaine. Cloud Act s'applique théoriquement.
- Microsoft Copilot : EU Data Boundary annoncé pour 2026, idem juridiction US.
- Notion AI : hébergement US par défaut, EU disponible sur plan Enterprise.
- Guru : hébergement US par défaut, région EU disponible Enterprise.
Pour une boîte qui manipule des données stratégiques (R&D, négociations M&A, brevets), le différentiel juridictionnel Dust vs Glean ou Microsoft n'est pas un détail.
Quel outil pour quelle taille de boîte
Pas de réponse universelle. Mais quatre cas-types couvrent la majorité des situations rencontrées dans les PME et ETI françaises.
TPE ou freelance (1 à 10 personnes) : NotebookLM Plus inclus dans Workspace Business Standard à 14 $/u/mois. Ou Notion AI Business si vous vivez déjà dans Notion. Inutile de partir sur Glean ou Dust à ce stade — vous n'amortirez pas la complexité.
PME 10 à 50 personnes : Dust Pro à 29 €/u si vous avez un SI moderne hétérogène (Slack + Notion + Drive + GitHub + HubSpot). Guru si votre enjeu principal est le support client ou les ops RH avec une base de connaissances à maintenir. Notion AI Business si vous êtes 80 % Notion. Microsoft Copilot uniquement si vous êtes 100 % Microsoft.
PME 50 à 250 personnes : Dust Enterprise ou Glean Starter selon le profil. Glean si votre stack dépasse 50 SaaS et que la recherche transverse est critique. Dust si la souveraineté/conformité pèse dans la décision et que votre stack tient en 20-30 outils. Budget mensuel à prévoir : 4 à 12 k€/mois pour Dust, 15 à 25 k€/mois pour Glean.
ETI 250+ personnes : Glean est le leader marché et le restera probablement 18 mois. Microsoft Copilot si vous êtes une ancienne boîte 100 % Microsoft sans alternative crédible. Dust pour les ETI qui veulent un fournisseur EU et acceptent une couverture connecteurs un peu moins large. Considérez les agents Claude via API en parallèle pour des cas d'usage spécifiques que ces plateformes ne couvrent pas bien (générat ion longue, raisonnement multi-étapes).
Notre verdict détaillé
Glean est techniquement le meilleur produit du panel — la richesse de son knowledge graph, la qualité de sa recherche permissions-aware, l'ampleur de ses connecteurs justifient son leadership et sa valorisation. Mais ça coûte un bras et l'organisation doit avoir la maturité pour l'exploiter. Pour la majorité des PME françaises, c'est over-engineered.
Dust est le pari intelligent pour la grande majorité des PME et ETI françaises. Prix raisonnable (2 à 3× moins cher que Glean), conformité RGPD native, hébergement EU, équipe Paris, vitesse de déploiement, et une trajectoire produit ambitieuse soutenue par 60 M$ de capital levé. Le risque réel : que sa couverture de connecteurs ne suive pas la croissance de votre stack si vous explosez à 100+ SaaS.
Microsoft 365 Copilot est un pari risqué pour qui n'est pas 100 % Microsoft. Le ratio prix/usage réel reste mauvais — 30 $/u pour une IA qui ignore 60 % de vos données est un mauvais calcul. À reconsidérer si Microsoft livre vraiment les connecteurs Salesforce/Slack/Confluence promis.
Notion AI fait le job pour les boîtes déjà câblées Notion, particulièrement les startups de 10-50 personnes. Limité hors de cet écosystème.
Guru reste le meilleur choix pour les ops support client et HR avec une base de connaissances à maintenir précisément (FAQ, procédures, runbooks). Moins polyvalent qu'un Glean mais excellent dans sa verticale.
NotebookLM Enterprise est imbattable en ticket d'entrée à 9 $/u, et excellent pour des bases métier ciblées. Mais ne le confondez pas avec une vraie plateforme de connaissance d'entreprise transversale.
Les questions qu'on continue de se poser
Trois inconnues structurelles pèsent sur ce marché et méritent qu'on les nomme honnêtement.
Première : combien de temps avant que ChatGPT Enterprise rattrape ces specialists ? OpenAI pousse fort sur les Connectors et la mémoire long-terme. Si la roadmap tient, le différentiel Glean/Dust se réduira d'ici 18 mois. À surveiller.
Deuxième : quel destin pour les « petits » comme Mem 2.0, Coda AI ou Pi.ai dans cette course ? La consolidation 2027 est probable. Évitez de miser un budget significatif sur un outil non profitable ou non scalable.
Troisième : si Microsoft débloque vraiment les connecteurs cross-écosystème de Copilot et baisse son prix de 30 à 20 $/u, la dynamique change. Glean perd son avantage structurel sur les boîtes Microsoft-first. Probabilité : moyenne. Calendrier : 12-18 mois.
Conclusion : trois axes pour décider
D'abord, faites un inventaire honnête de votre stack SaaS. Si vous tournez à 15-20 outils, Dust ou Notion AI suffisent. Si vous êtes à 50+ avec du legacy lourd, Glean justifie son coût. Si vous êtes 100 % Microsoft, testez Copilot honnêtement — mais lancez un POC sérieux, pas un déploiement aveugle.
Ensuite, calculez le TCO réel sur 24 mois, pas le prix sticker. Comptez l'onboarding, les FlexCredits ou crédits agents, la licence sous-jacente (M365 pour Copilot, Workspace pour NotebookLM), et le coût caché du staffing dédié. Le facteur 3 entre prix affiché et facture réelle est la norme, pas l'exception.
Enfin, posez la question juridique avant les chefs de projet : voulez-vous un fournisseur soumis au Cloud Act ou à la juridiction française ? Cette question résout souvent la moitié du choix sans même ouvrir Excel. Le marché des plateformes IA de connaissance d'entreprise va se consolider d'ici 2027. Ne signez pas un contrat 3 ans à 200 k€/an sur un produit que vous n'avez pas piloté 90 jours en conditions réelles.
